本文整理自 Aurélien Lherbier 于 2009 年撰写的两份 Abinit 技术报告 \cite{lherbier2009implementation,lherbier2009test}：先回顾平面波电子结构计算的基础，以及波函数、电子密度和动能密度在晶体对称性下的处理方式；再在此基础上构造电子局域函数（ELF），并用孤立 H 原子和 Li 原子检验它在 Abinit 模守恒赝势框架中的实现。
$$ ELF(\mathbf{r}) = \frac{1}{1+\left(\dfrac{D(\mathbf{r})}{D^0(\mathbf{r})}\right)^2} $$
本文总结了Abinit当中SCF计算的收敛标准，以及代码运行的详细流程。
本文详细介绍了Abinit的SCF计算过程中波函数收敛的过程。
本文总结了Abinit当中smearing的参数细节以及代码实现的方法。
本文总结了Abinit结构优化的计算流程，以及代码的实现方法。
将赝势从 norm-conserving（psp8，ta015）切换到 PAW（xml，PseudoDojo pbe/paw-sr-11，ta031）后，所有 COHP 计算的 SCF 迭代出现严重的收敛困难。能量在前几步快速下降后开始振荡上升，残差（vres2）在 $\sim1\times10^{-2}$ 处停滞不前。本文记录该问题的诊断与修复过程。
密度泛函理论（DFT）是现代计算材料科学和量子化学的核心工具。在 DFT 计算流程中，优化算法与 Mixing 算法的效率直接决定了计算的收敛速度与精度。本文将系统梳理 DFT 计算中的三大类优化算法——混合算法（Mixing）、对角化算法（Diagonalization）和结构弛豫算法（Relaxation），深入剖析其数学原理、实现细节与适用场景。