L-BFGS

在ABINIT的结构优化过程中，参数 ionmov=22 对应于有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (Limited-memory BFGS, L-BFGS) 方法。该方法是一种著名的拟牛顿法（Quasi-Newton Method），不需要显式计算并存储庞大的Hessian矩阵及其逆矩阵，而是通过保存最近几步的迭代历史信息来近似逆Hessian矩阵，特别适用于拥有大量自由度（如大体系多原子结构的弛豫和晶胞优化）的问题。