Matplotlib

在密度泛函理论（DFT）计算化学研究中，绘制 adatom（吸附原子）沿表面法线方向的吸附能曲线是分析表面催化性质的重要手段。本文介绍一个完整的 Python 脚本，利用 Matplotlib 将六种元素（N、H、C、Si、O、S）在四种吸附位点（Top、Bridge、fcc、hcp）上的 $\Delta E_{\mathrm{ads}}$ 曲线以 $3 \times 2$ 网格布局呈现，每个面板同时包含主图和局部放大图。

在长期的材料计算与分子模拟中，对比不同结构间的能量变化往往是评估物理体系平衡与稳定性的关键环节。本文将展示如何通过一段精简的 Python 脚本自动读取 CSV 数据文件，并结合 Matplotlib 绘制包含类 LaTeX 字体排版的高质量总能差（Total Energy Difference）柱状图。