文献精读

本文逐节精读 Nongnuch Artrith 与 Jörg Behler 发表于 Physical Review B 85, 045439 (2012) 的论文 High-dimensional neural network potentials for metal surfaces: A prototype study for copper \cite{artrith2012copper}。这是高维神经网络势（HDNNP）首次被系统地用于固体表面：作者以铜为基准体系，从体相性质、低指数表面、表面空位、吸附原子势，一直考察到含近三万个原子、带各种缺陷的"真实表面"，证明神经网络势能以一小部分计算代价给出接近密度泛函理论（DFT）的精度。